武平数字农业情况怎么样，黑龙江省的文科学生估了450最好上哪个二表大学
来源：整理 编辑：农业技术 2024-11-13 23:47:55
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1，黑龙江省的文科学生估了450最好上哪个二表大学
450最好去齐齐哈尔，牡丹江，大庆的二表。
哈市的够呛了。
2，大家的数农考的怎么样啊
数学农94，也是浙江的农学。今年数学农改革了，和往年不一样。难度增加不少今年明显比前几年难，但是话说回来，是我们自己喜欢投机，觉得前几年比较简单，今年也该差不多的难度，结果今年难度提升了一些，但是跟数学三比起来我们这个还是蛮简单的，主要还是我们复习的时候不够全面
3，菇房控制中的温度是怎么样的如何控制
食用菌菇房智能控制方面有温度、湿度、二氧化碳浓度、光照等，安装小草种植业生长环境智能监测系统和小草种植业生长环境智能控制系统，结合小草数字农业数据中心服务器中不同菌种的数据库实时监测菌种是温度、湿度、二氧化碳浓度、光照等环境参数。与小草种植业生长环境智能监测系统连接，用于采集空气实温、湿度参数。空气温度监测范围：-20~80℃，精度：0.5℃；空气湿度监测范围：0~10%，精度：±3%。
4，先进的科学技术给农业带来什么变化
．农业的高科技性即科技对农业的贡献率在提高，高新精尖科学技术在农业中广泛应用
现代农业在吸取传统农业精耕细作、持续经营的基础上，不断吸收和融合现代科学技术，包括计算机和信息技术以及转基因、细胞融合、无性繁殖等生物技术。例如将转基因技术、核辐射技术与常规育种技术相结合，综合不同植物的优良性状，实现了植物种、属间的远缘杂交，培育了许多优良的植物品种。利用无性繁殖技术，开发人工种子和种子包衣，促进了种子产业的发展。
随着计算机和网络技术的发展与普及，信息农业,精确农业和数字农ye等相继提出。所谓数字农业实质上是利用互联网技术、数据库技术和GIS决策支持系统技术，经营和管理农业生产资料、农业实用技术、农产品及再生产品的生产、使用、贸易销售、宣传和推广等，它将推动农业生态系统物质、能量、资金、价值和信息跨区域、跨国家的交流。
农业科学在微观上分工逐渐细化，在宏观上将更加综合
随着高新技术在农业中的广泛应用，农业产业和农业学科内部分工越来越细，形成了不同类别的农业产业和农业科学分支。同时，在宏观上又逐渐综合，形成了农业生态学等综合性学科。产量提升，作物抗病强，抗灾害能力强.机械科学程度高，带来耕种成本降低，单人可耕种面积增大，省时省力
5，土壤墒情速测仪测墒情要记录哪些数据
我国是一个传统的农业大国，人口众多，但耕地相对缺乏，土壤总体质量不高。在这种条件下，需要更加精细而有效的利用土壤资源，对土壤的信息进行监测与预警。每种不同的土壤都可能有不同的土地利用方式和管理措施，及时了解它们的土壤质量信息和变化对指导农业生产和保护生态环境有十分重要的意义。 在现代农业领域提出了“精确农业”、“数字农业”等概念，均是以土壤信息为基础，对土地进行信息获取、管理和分析土壤数据，以此进行决策分析和墒情预警，为农业科技人员掌握土壤信息提供大量的数据。托普土壤墒情监控系统包括监测预警系统、无线传输系统、智能控制系统及土壤墒情监控与预警信息平台。 托普土壤墒情监控系统框架流程图如下：二、托普土壤墒情监控与预警信息平台功能 土壤墒情仪器自动采集各作物的土壤水分，并将结果通过GPRS传输到省中心服务器，中心数据按照统一的格式将土壤墒情数据存储，监控与预警中心按用户的请求，从数据中心调用相应的数据反馈给用户，即墒情监测数据、旱灾预警数据、走势分析数据、报表分析数据、短信发布、信息发布、图形预警信息。三、托普土壤墒情监控与预警信息平台四大功能 功能亮点一：实现省级土壤墒情监测数据的监管 托普土壤墒情监控与预警信息平台将各自相对孤立的墒情信息进行联通，从而达到信息的上传下达。该平台服务于大量土壤墒情数据的高速传输、海量存储和超级计算。无线墒情监测系统通过GPRS传输方式将县级墒情数据上传到省级平台，实现在一个平台上进行统一监管，也可以直接上传到全国土壤墒情监测系统。 功能亮点二：建立完善的信息发布 将相关的信息发布到省信息平台中，方便用户更有针对性的浏览及获取。信息发布主要包括：1．行业信息发布：农业相关的行业资讯、国家政策、法律法规，以及省、市、县相关的新闻资讯，形成与土壤墒情的数据库，从而为省、市、县提供相关的依据，建立一个信息交流平台。 2．供求信息发布：与种植户、农户建立信息交互的一个平台。可为作物提供供求发布的信息通道，进行信息共享与宣传推广。 功能亮点三：建设及时的旱情预警与短信通知 定期收集、汇总土壤墒情信息，分析各区域发生的旱灾时间及气候因素，再结合气象部门的天气预报及专家们的专业评估与审核，从而产生完善的旱情预警信息。 土壤墒情监控与预警信息平台提供预警信息的发布及短信通知，各市、县，各区域可将旱灾预警信息通过短信的方式发送到指定的区域监管部门，也可将预警信息发送到其下属部门与上属部门或指定的农户。预警信息包括灾害名称、影响区域、灾害程度及解决对策。 功能亮点四：图形预警与灾情渲染 各省包含众多市县级乡镇地区，如此庞大的种植面积，用报表很难将全省的灾情形象展示出来。图形预警与灾情渲染模块，正是为了解决这个问题而设置。 平台将灾情按严重程度分为不同颜色，并在省级行政图中以点的形式表示，只要一打开平台的行政区域图，即可直观显示省内各区域的受灾情况如何。
6，问哈考研里面314数学农
给你上网找了一下，应该是这个推荐参考书【参考书只是推荐，没必要一样,只要是农业院校的教材 内容和大纲的范围一样，知识点也全部包含就可以。难度适中，知识点全，足够了】 314数学（农）： 《高等数学》第五版上下册，同济大学数学教研室，高等教育出版社，1993 《线性代数》，全国高等农业院校教材，中国农业出版社（推荐用） 《概率论与数理统计》，高等教育出版社就目前来说，能找到的最新314数农大纲是2014年考研所用，2015年的不知道为什么一直找不到，找专门的老师也没打听出来，不过从数学其他大纲来看，今年的数农大纲应该不会变化，所以可以按照2014年的大纲复习！ 314数农考研大纲2014年数学农考研大纲考试科目：高等数学．线性代数．概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟．二、答题方式答题方式为闭卷、笔试．三、试卷内容结构高等数学 约56％线性代数 约22%概率论与数理统计 约22％四、试卷题型结构单项选择题 8小题，每小题4分，共32分填空题 6小题，每小题4分，共24分解答题（包括证明题） 9小题，共94分高 等 数 学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题中的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．了解数列极限和函数极限（包括左极限和右极限）的概念．6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．7．理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法，了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判断函数间断点的类型．9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念 导数的几何意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数和隐函数的微分法 高阶导数 微分中值定理 洛必达(lhospital)法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程．2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求隐函数的导数．3．了解高阶导数的概念，掌握二阶导数的求法．4．了解微分的概念以及导数与微分之间的关系，会求函数的微分．5．理解罗尔（rolle）定理和拉格朗日（lagrange）中值定理，掌握这两个定理的简单应用．6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间内，设函数具有二阶导数．当时，的图形是凹的；当时，的图形是凸的)，会求函数图形的拐点和渐近线（水平、铅直渐近线）．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数与其导数 牛顿-莱布尼茨（newton-leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分方法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质与基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法．2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法与分部积分法．3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积．4．了解无穷区间上的反常积分的概念，会计算无穷区间上的反常积分．四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值 二重积分的概念、基本性质和计算考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义2．了解二元函数的极限与连续的概念．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，会求多元隐函数的偏导数．4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件．5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标）．五、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 一阶线性微分方程考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．线 性 代 数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．三、向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组和秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系．四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1．会用克莱姆法则解线性方程组．2．掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．3．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4．了解非齐次线性方程组的结构及通解的概念．5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1．理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2．了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵．3．了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 概率的基本性质 古典型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(bayes)公式．3．理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求1． 理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握分布、二项分布、泊松（poisson）分布及其应用．3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为4．会求随机变量简单函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容二维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个随机变量简单函数的分布考试要求1．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型随机变量相关事件的概率．2．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件．3．了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意义．4、会求两个独立随机变量和的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量简单函数的数学期望 矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．2．会求随机变量简单函数的数学期望．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(chebyshev)不等式 切比雪夫大数定律 伯努利(bernoulli)大数定律 棣莫弗一拉普拉斯(de moivre-laplace)定理 列维一林德伯格(levy-lindberg)定理考试要求1．了解切比雪夫不等式．2．了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律．3．了解棣莫弗—拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维—林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）．六、数理统计的基本概念考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布．考试要求1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2．了解分布、分布和分布的概念和性质，了解分位数的概念并会查表计算．3．了解正态总体的常用抽样分布．
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