什么是二叉树，什么是二叉树

本文目录一览

1，什么是二叉树
2，2叉树是什么
3，二叉树是什么
4，计算机c语言中什么是二叉树
5，什么是二叉树
6，什么是二叉树二叉树拿来干什么

1，什么是二叉树

在是数据结构中，用来描述“树”型结构的名词。这种结构像一根倒着的树，每片树叶都长在一个结点上，这个结点就叫做这个叶子的父结点，这个叶子叫做你结点的子结点，没有子结点的结点叫叶子结点，没有父结点的结点叫根结点。

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什么是二叉树

2，2叉树是什么

是数据结构的一个概念

二叉树是递归定义的，是有限个结点的集合，它或者是空集，或者由一个根结点u以及分别称为左子树和右子树的两棵互不相交的二叉树u(1)和u(2)组成。若用n,n1和n2分别表示t，u(1)和u(2)的结点数，则有n=1+n1+n2 。u(1)和u(2)有时分别称为t的第一和第二子树。因此，二叉树的根可以有空的左子树或空的右子树，或者左、右子树均为空。逻辑上二叉树有五种基本形态： (1)空二叉树；(2)只有一个根结点的二叉树； (3)右子树为空的二叉树；(4)左子树为空的二叉树；(5)完全二叉树

2叉树是什么

3，二叉树是什么

一、树的概述　树结构的特点是：它的每一个结点都可以有不止一个直接后继，除根结点外的所有结点都有且只有一个直接前趋。以下具体地给出树的定义及树的数据结构表示。（一）树的定义　树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中： ⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点； ⒉剩下的结点被分成ｎ>=0个互不相交的集合T1、T2、...Tn，而且，这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、...Tn被称作根的子树(Subtree)。树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树

直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。

二叉树是什么

4，计算机c语言中什么是二叉树

在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点；深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中：⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点；二叉树⒉剩下的结点被分成n>=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且，这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为2;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。2.树的深度——组成该树各结点的最大层次。3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。

5，什么是二叉树

这是计算机编程数据结构里的一个东西，是一种计算机数据结构，顺序搜索加分支的。。。。形象地说，就是从一个数据开始（“根”），顺序遍历一个数据库，其中包括分支，搜索到头再回到分支处通过另一条路。。。。即像树的生长一样，因此成为“树”。。。不是一种植物。。。。在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2i ? 1个结点；深度为k的二叉树至多有2k ? 1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。树和二叉树的三个主要差别：树的结点个数至少为1，而二叉树的结点个数可以为0；树中结点的最大度数没有限制，而二叉树结点的最大度数为2；树的结点无左、右之分，而二叉树的结点有左、右之分。

尽管树和二叉树的概念之间有许多的类似，但它们是两个不同的数据结构。因为从定义来看，二叉树既不是只有两个子树的树，也不是最多只有两个子树的树、树和二叉树最主要的区别是：二叉树中结点的子树要区分左子树和右字树，即使在结点只有一棵子树的情况下也要明确指出该子树是左子树还是右子树你应该明白了吧

是一种数据结构，说也说不清楚，你学的时间久了。自己就知道了。

我的理解就是，二叉树就是只有两个或小于两个节点的树，是一种数据结构。

6，什么是二叉树二叉树拿来干什么

1、二叉树在图论中是这样定义的：二叉树是一个连通的无环图，并且每一个顶点的度不大于3。有根二叉树还要满足根结点的度不大于2。有了根结点之后，每个顶点定义了唯一的父结点，和最多2个子结点。然而，没有足够的信息来区分左结点和右结点。如果不考虑连通性，允许图中有多个连通分量，这样的结构叫做森林。　　2、二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。　　二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2^　　一棵深度为k，且有2^k-1个节点称之为满二叉树；深度为k，有n个节点的二叉树，当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中，序号为1至n的节点对应时，称之为完全二叉树。

二叉树是一种二次有序树，但与二次有序树有区别。严格区别左右孩子的树。主要运用计算机领域再看看别人怎么说的。

在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆。二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的（i-1）次方个结点；深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。树和二叉树的2个主要差别： 1. 树中结点的最大度数没有限制，而二叉树结点的最大度数为2； 2. 树的结点无左、右之分，而二叉树的结点有左、右之分。…… 树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。树结构在客观世界中广泛存在，如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形象表示。树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序时，可用树表示源程序的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。树的概述树结构的特点是：它的每一个结点都可以有不止一个直接后继，除根结点外的所有结点都有且只有一个直接前趋。以下具体地给出树的定义及树的数据结构表示。树的定义树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中： ⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点； ⒉剩下的结点被分成n>=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且，这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树 1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为3;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。 2.树的深度——组成该树各结点的最大层次，如上图，其深度为3； 3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合 4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。树的表示树的表示方法有许多，常用的方法是用括号：先将根结点放入一对圆括号中，然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中，而对子树也采用同样的方法处理；同层子树与它的根结点用圆括号括起来，同层子树之间用逗号隔开，最后用闭括号括起来。如上图可写成如下形式： (A(B(E(K,L),F),C(G),D(H(M),I,J)))二叉树1.二叉树的基本形态二叉树也是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树有五种基本形态： (1)空二叉树——(a)； (2)只有一个根结点的二叉树——(b)； (3)只有左子树——(c)； (4)只有右子树——(d)； (5)完全二叉树——(e) 注意：尽管二叉树与树有许多相似之处，但二叉树不是树的特殊情形。2.两个重要的概念 (1)完全二叉树——若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的节点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。 (2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶结点都处在最底层的二叉树,。3.二叉树的性质 (1) 在二叉树中，第i层的结点总数不超过2^(i-1)； (2) 深度为h的二叉树最多有2^(h)-1个结点(h>=1)，最少有h个结点； (3) 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，则N0=N2+1； (4) 具有n个结点的完全二叉树的深度为int（log2n）+1 (5)有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储，则结点之间有如下关系：若I为结点编号则如果I<>1，则其父结点的编号为I/2；如果2*I<=N，则其左儿子（即左子树的根结点）的编号为2*I；若2*I>N，则无左儿子；如果2*I+1<=N，则其右儿子的结点编号为2*I+1；若2*I+1>N，则无右儿子。 (6)给定N个节点，能构成h(N)种不同的二叉树。 h(N)为卡特兰数的第N项。h(n)=C(n,2*n)/(n+1)。4.二叉树的存储结构 (1）顺序存储方式 type node=record data:datatype l,r:integer; end; var tr:array[1..n] of node; (2)链表存储方式，如： type btree=^node； node=record data:datatye; lchild,rchild:btree; end;5.普通树转换成二叉树二叉树很象一株倒悬着的树，从树根到大分枝、小分枝、直到叶子把数据联系起来，这种数据结构就叫做树结构，简称树。树中每个分叉点称为结点，起始结点称为树根，任意两个结点间的连接关系称为树枝，结点下面不再有分枝称为树叶。结点的前趋结点称为该结点的"双亲"，结点的后趋结点称为该结点的"子女"或"孩子"，同一结点的"子女"之间互称"兄弟"。普通树转二叉树，一般采用左“子女”右“兄弟”的方式来转化。完全二叉树对满二叉树，从第一层的结点(即根)开始，由下而上，由左及右，按顺序结点编号，便得到满二叉树的一个顺序表示。据此编号，完全二叉树定义如下：一棵具有n个结点，深度为K的二叉树，当且仅当所有结点对应于深度为K的满二叉树中编号由1至n的那些结点时，该二叉树便是完全二叉树。图4是一棵完全二叉树。二叉树遍历遍历是对树的一种最基本的运算，所谓遍历二叉树，就是按一定的规则和顺序走遍二叉树的所有结点，使每一个结点都被访问一次，而且只被访问一次。由于二叉树是非线性结构，因此，树的遍历实质上是将二叉树的各个结点转换成为一个线性序列来表示。设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树，则对一棵二叉树的遍历有三种情况：DLR（称为先根次序遍历），LDR（称为中根次序遍历），LRD （称为后根次序遍历）。 (1)前序遍历访问根；按前序遍历左子树；按前序遍历右子树 (2)中序遍历按中序遍历左子树；访问根；按中序遍历右子树 (3)后序遍历按后序遍历左子树；按后序遍历右子树；访问根（4）层次遍历即按照层次访问，通常用队列来做。访问根，访问子女，再访问子女的子女（越往后的层次越低）（两个子女的级别相同）特殊的二叉树 1. 完全二叉树 Complete Binary Tree 若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层从右向左连续缺若干结点，这就是完全二叉树。 2. 满二叉树 Full Binary Tree：一个高度为h的二叉树包含正是2-1元素称为满二叉树。

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