数据农业是什么,大数据在农业方面的应用

农业 数据标准化的内容是什么？什么是智慧农业？智慧农业是什么意思？谈数据对农业发展的影响是不可否认的。说到数据，它在财税等领域的表现确实比较抢眼，1.监管更加透明公开，农业产业具有时空属性，因此与农业-1/相关的状态纷繁复杂，也贯穿于农业的整个产业链。

1，中国已经进入加速从传统农业向现代农业转型的关键阶段。突破资源环境的约束，需要用数据来提高农业来提高生产的精准化、智能化水平，促进资源利用方式的转变。打破成本“地板”和价格“天花板”的双重挤压，需要推进农产品供给侧和需求侧结构性改革，提高农业全要素利用效率。2.提升我国农业国际竞争力，需要利用数据加强全球农业 数据的调查分析，提升我国在国际市场的话语权、定价权和影响力。

3.推进政府治理能力现代化，需要利用数据enhance农业农村经济运行信息的时效性和准确性，加快实现基于数据的科学决策。Big 数据(BigData)也称巨量数据，是指一种庞大的、高增长的、多元化的信息资产，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。“Da 数据”的概念最早是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编撰《Da 数据 Times》时提出的，意思是将所有的数据都用于分析，而不是采用随机分析(抽样调查)的捷径。

Wisdom 农业是中国智慧经济的重要组成部分，可以使中国的农业发展到高级阶段。智慧农业针对种植面积广、规模大的农户，采用先进的技术和种植方式。他和互联网、云计算、物联网都有关系。集成，提供精准种植，可视化管理，智能决策。智慧农业 Yes 农业中的智慧经济，以及智慧经济形态在农业中的具体体现。对于发展中国家来说，智慧农业是智慧经济的主要组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、追赶经济发展、实现赶超战略的主要途径。

不可否认，说起Da 数据，在财税等领域的表现确实比较抢眼。目前也开始向医疗、制造业、能源倾斜。而且农业好像没听说过几个落地的项目。但实际上国家这几年一直在推动和支持农业 Da 数据的发展。而大的数据实际上会给传统农业带来翻天覆地的变化和改变。1.监管更加透明公开。农业产业具有时空属性，因此与农业-1/相关的状态纷繁复杂，也贯穿于农业的整个产业链。

农业Da 数据的特点符合Da数据的五个特点，即数据体积大，处理速度快，三分之一。包括以下:(1)从领域来看，以农业为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业)，逐步向相关上下游行业(饲料生产、化肥生产、农机生产、屠宰行业、肉类加工业等)扩展。)，并结合数据的宏观经济背景。包括统计数据，进出口数据，价格数据，生产数据，甚至气象数据。

Wisdom 农业是将物联网技术应用于传统农业，充分应用现代信息技术的成果，融合应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术。依靠各种传感器节点(环境温湿度、土壤湿度、二氧化碳、图像等。)和无线通信网络部署在农业生产现场，对农业生产环境进行智能管理，如智能感知、智能预警、决策分析、远程诊断、远程控制、灾害预警等。，使得繁体。

目前，智慧农业是解决三农实际问题的重要途径。随着我国生产水平的提高和农村改革的深入，各种风险和结构性矛盾也在不断积累。比如农业资源生态环境约束日益趋紧，农业发展方式亟待转变；农产品供求的结构性和时间性矛盾增加；农产品生产成本高，投入大，农业效益低且不稳定。从未来看，智慧农业是解决未来的有效途径农业可持续发展。

农业统计信息标准化是整个农业统计信息化建设的重要组成部分和关键基础。农业统计信息数据的元内容是基于农业统计信息标准化的实际需要和未来趋势而提出的，其最终目标是成功构建数据 Meta的分类编码标准、命名原则、属性和分类，对农业统计信息进行了详细的分类和编码，通过使用更多的标准数据元素及其对应的表示，加强了农业统计信息的标准化，最终实现了农业统计信息的共享、交换和存储。