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人工智能预测农业 yield的方法如下:1 .数据分析:利用机器学习和深度学习算法，对大量农作物数据进行分析，提取有用信息，为育种技术提供决策支持。2.基因组学研究:利用基因测序和分析技术，深入研究作物的基因组结构和功能，为育种技术提供基础支撑。

As农业农业生产信息管理系统，田管家可以进行大数据分析预警。他会自动上传并保存数据，然后分析不同的工厂和地区。一旦发生病虫害，会发送给同一地区的其他用户，从而降低风险和损失。天管家能和市场紧密对接，生产永远不会脱轨。

中国农业市场供应规模1。中国主要农作物产量分析近年来，中国主要农作物产量有所增长。2021年粮食产量68284.75万吨，棉花产量573.09万吨，油脂产量3613.17万吨，食糖产量11454.45万吨。2.我国主要水果产量分析近年来，我国水果产量呈上升趋势。2021年水果总产量29970.2万吨，其中香蕉1172.42万吨，苹果4597.34万吨，柑橘5595.61万吨，梨1887.59万吨。

1和WEKAWEKA的原生非Java版本主要是为了分析农业的域数据而开发的。这个工具是基于Java版本的，非常复杂，在很多不同的应用中都有应用，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与RapidMiner相比，它在GNU通用公共许可证下是免费的，因为用户可以根据自己的喜好选择定制。WEKA支持各种标准的数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选择。

2.RapidMiner这个工具是用Java语言编写的，通过一个基于模板的框架提供高级的分析技术。这个工具最大的好处就是用户不用写任何代码。它是作为服务提供的，而不是作为本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具排行榜中排名第一。此外，除了数据挖掘，RapidMiner还提供了数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。