人工智能怎么跟农业结合

“机器换人”是人工智能技术的一大特色。智能调优的机器可以代替人工完成很多任务，人工智能在数据采集方面也是一把好手！比如车牌识别、红外测温、人脸识别等。，都是人类无法比拟的工作。在现代农业田间,/ -0/in digital农业的应用核心在于图像识别，比如一个智能害虫预报灯，24小时在田间值班，对田间害虫进行诱捕、杀灭、拍照和识别。

推进互联网加现代农业，应该这样推进农业产业融合:充分利用移动互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术和互联网的平台，推进互联网与传统产业的深度融合，创造新产品、新模式、新业态；让农民的粮食、产品等。有去处，资金能很快收回。首先，要有一个好的计划。那么应该会出台一些相关的农业政策。我们也应该做一些改进和创新。

随着科技的发展，人工智能 in 农业的应用已经非常普遍。比如农业的前端种业，利用人工智能的图像识别技术开发的种业智能app就是顶级的。该APP利用图像识别技术编写通用算法程序，可以支持玉米、水稻、小麦、大豆、草种等多种种子的自动计数。你只需要拍一张照片，几秒钟就能快速读出种子的数量。具有匹配和人工校正功能，准确率可达100%。目前这款APP免费下载使用，使用起来非常方便快捷。

农业机械、生态学农业、畜牧疾病防治，只要涉及到变量之间的关系，基本上都可以用，方法是最根本的。监控农作物的生长。人工智能是相对于人的智力而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能又称“机器智能”或“智能仿真”。今天人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑结构方面模拟人脑活动，即结构模拟。

结构模拟从单个神经元开始。先用电子元件制作神经元模型，然后将神经元模型连接成神经网络(脑模型)，完成部分功能，模拟部分人类智能。比如1957年，康奈尔大学罗森布拉特等人设计了“感知机”；1975年，日本福岛设计了“认知机器”(自组织多层神经网络)。电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动高速处理信息的电子机器。

农业是国民经济的基础，是经济社会发展中的重中之重。改革开放以来，我国农业的发展水平有了很大提高，但同时也面临着农业土地资源短缺、工业化程度低、农产品质量安全形势严峻、生态环境遭到破坏等问题。如何稳步提升农业的发展水平，实现农业的可持续发展，已成为我国经济社会发展的重大命题。在这种形势下，大规模的创新和技术变革将是解决农业问题，推动农业走向现代化的有效途径。

(1)技术加持下的智能化农业传统农业技术手段会造成水资源浪费、农药使用过量等问题，不仅成本高、效益低，而且不能有效保证产品质量，还会造成土壤和环境污染。在人工智能科技的加持下，农民将能实现精准播种、合理水肥灌溉，进而实现农业低耗高效、优质高产的农产品生产。提供科学指导。

简单回答一下:我小时候七八岁，家里的自留地，四姨四舅在附近耕地，同时都种粮食苗。他们家的谷苗和我家的明显不一样。他们的谷苗是黑绿色的，我的谷苗却不生长。我回家问了我爸，他说:他们耕地比我们深，是种的。合理的密度，精耕细作，我们的努力不如别人的。人工智能机器人不适合，是一个循序渐进的过程。有些作物收割需要大量人力，农村改革要因地制宜。

1.以后的天气预报农业天气预报会更准。ai广泛应用于农林牧渔的天气预报，更加准时准确，还能为天气情况提供科学的解决方案。2.农产品市场需求分析基于大数据，对未来市场行情进行预测，以减少因产品数量、地域、时间等原因造成供需不统一的现象。比如根据前几年的市场情况，可以预测明年需要种植的作物。3.农业对可能发生的自然灾害，如蝗灾、火灾、台风、病虫害等进行灾害预测、减灾和抗灾分析。

[简介] 农业一直是我们的立身之本，而随着人工智能深入到各行各业和生活的方方面面，我们也尝试着用人工智能 农业。中国的智能产业也在很多方面取得了令人满意的成绩。虽然只是几个农业试点实施smart 农业，但相信不久的将来我们会全面实施smart 农业。有没有想过人工智能工程师？

1.缺少会用的人才人工智能当前农业我国的劳动者基本都是四五十岁的农民，大部分没有受过高等教育，知识储备不多。据调查，中国8亿多农民的平均受教育水平不到7年，在4.9亿/123，456，789-1/劳动力中，只有13%的人受过高中教育，只有不到49%的人受过初中教育，剩下的38%的人只受过小学教育，更糟糕的是，他们没有受过任何教育。目前只有少部分专业人员接受过专业农业知识培训，大部分农业劳动者不能适应高科技，因此很难使用人工智能开发智慧农业。