人工智能怎么支持农业转型

其实对于人工智能在农村的实施，还是有很大的技术难度的。我觉得这真的有可能，因为时代一直在进步。近年来人工智能随处可见，从医疗、家居到物联网，再到交通、金融、制造等领域。多样化的应用场景勾勒出越来越广阔的想象空间。你知道人工智能涵盖的领域这么广吗？当人工智能遇到农业，也会产生不寻常的火花。

人工智能会为农业生产创造哪些「不可能」？中国农村之声特约评论员徐春晖分析如下。目前人工智能已经成为国内农业领域的热门技术。首先是我们都很熟悉的滋生地。水产养殖作为农业行业的重要组成部分，成为人工智能投资者的“宠儿”。比如腾讯的“人工智能生态鹅场”，阿里巴巴的，京东的。COM的和网易的“人工智能养猪场”除了在生猪养殖领域外，在粮食和蔬菜种植领域也得到了充分利用。

1、智慧农业概念辨析智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易深度融合的新型生产模式和综合解决方案。一方面是对农业生产的全过程进行监控和管理，用数据驱动技术流、资金流、人才流、物料流，实现更加高端化、智能化、绿色化农业产品种植、管理、采收、储存、加工。另一方面，打通供需连接渠道，构建快速、高效、精准的农业产销生态圈，重塑农业与消费者的双向互动，构建覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产服务体系。

随着科技的发展，人工智能 in 农业的应用已经非常普遍。比如农业的前端种业，利用人工智能的图像识别技术开发的种业智能app就是顶级的。该APP利用图像识别技术编写通用算法程序，可以自动计数各种种子，如玉米、水稻、小麦、大豆、草籽等。-3，并能通过拍照在几秒钟内快速读取种子数量，具有匹配和人工校正功能，准确率可达100%。目前这款APP免费下载使用，使用起来非常方便快捷。

简单回答一下:我小时候七八岁，家里的自留地，四姨四舅在附近耕地，同时都种粮食苗。他们家的谷苗和我家的明显不一样。他们的谷苗是黑绿色的，我的谷苗却不生长。我回家问了我爸，他说:他们耕地比我们深，是种的。合理的密度，精耕细作，我们的努力不如别人的。人工智能机器人不适合，是一个循序渐进的过程。有些作物收割需要大量人力，农村改革要因地制宜。

1.以后的天气预报农业天气预报会更准。ai广泛应用于农林牧渔的天气预报，更加准时准确，还能为天气情况提供科学的解决方案。2.农产品市场需求分析基于大数据，对未来市场行情进行预测，以减少因产品数量、地域、时间等原因造成供需不统一的现象。比如根据前几年的市场情况，可以预测明年需要种植的作物。3.农业对可能发生的自然灾害，如蝗灾、火灾、台风、病虫害等进行灾害预测、减灾和抗灾能力分析。

前言:农业它不仅是人类从事的最古老的行业，也是人类文明的基础。工业革命后，由于机械在农业领域的应用，收获的粮食大大增加。但是，生产成本高，农业生态环境的破坏和农作物病虫害仍然是制约农业发展的瓶颈。解决以上问题，根本出路在于科技的发展，而人工智能就是解决方案之一。据粮农组织预测，到2050年，全球人口将超过90亿。虽然人口只会增加25%，但由于人类生活水平和饮食结构的改善，对食物的需求会增加70%。

如何在有限的耕地上增加农业的产量，同时保持可持续发展？人工智能作为解决方案之一，显示了其强大的实力。人工智能在农业种植中会起到什么作用？1.种子检验是农业生产中最重要的生产手段之一，种子的质量直接关系到农作物的产量，种子纯度和安全性检测是提高农产品质量的重要手段。因此，利用图像分析技术和神经网络等无损方法对种子进行准确的评价，对提高农产品的产量和品质起到了很好的作用。